Prompta en agent – Skapa agentens hjärta och hjärna
Att skriva en prompt är en sak. Att skapa en riktigt bra prompt för en agent är något helt annat.

I del 3 av IT-Totals kostnadsfria webinarserie tar vi nästa steg och visar hur du bygger grunden för en agent som inte bara svarar – utan faktiskt fungerar i en verklig arbetskontext. Med rätt struktur, kontext och vägledning blir dina agenter både smartare, mer konsekventa och betydligt mer användbara.
Här ligger fokus på hur du skapar agentens ”hjärta och hjärna” – dess logik, ton, språk och uppdrag.
Hur bygger man en fungerande agent?
I den här sessionen går vi bortom enkla prompts och visar vad som krävs för att skapa en agent som levererar värde över tid:
– Vad som skiljer en vanlig prompt från en agent-prompt
– Hur du skapar tydlig struktur och kontext för bättre och mer relevanta svar
– Hur du säkerställer att agenten svarar konsekvent, hållbart och i rätt ton
– Hur du definierar agentens roll, uppdrag och beteendeVi pratar mindre om enskilda formuleringar – och mer om hur du bygger något som faktiskt fungerar i vardagen.
Under webinariet går vi igenom:
– Konkreta exempel på bra vs. mindre bra prompt-strategier
– Hur du bygger upp en agent med tydlig riktning och ansvar
– Hur rätt instruktioner kan göra skillnaden mellan en “kul demo” och ett verkligt stöd i arbetet
– Tips för hur du kan utveckla och förbättra dina agenter över tid. Precis som tidigare sessioner innehåller webinariet både presentation och livedemo, med exempel du kan använda direkt.
Praktisk information
🗓 Datum: 25/6-2026
⏰ Tid: 12.00
📍 Plats: Digitalt
⏱ Längd: ca 40 minuter
Detta är den tredje delen i vår webinarserie om Microsoft Copilot och AI i Microsoft 365, där vi går från förståelse till praktisk tillämpning – och visar hur du bygger egna agenter som skapar verklig nytta i organisationen.
Du har väl inte missat de andra delarna i vår webinarserie?
Prompta en agent - Skapa agentens hjärta och hjärna
I del 3 av IT-Totals kostnadsfria webinarserie tar vi nästa steg och visar hur du bygger grunden för en agent som inte bara svarar – utan faktiskt fungerar i en verklig arbetskontext.